Data Platform

Ontdek de kracht ons geavanceerd dataplatform dat speciaal is ontworpen om data-engineering naar een hoger niveau te tillen. Met ons Data Platform kunnen data-engineers, analisten en datawetenschappers moeiteloos samenwerken en data transformeren in een schaalbare, veilige en efficiënte omgeving.

Naadloze integratie

• Schaalbaarheid en prestaties
• Het platform combineert de kracht van data engineering met de robuuste mogelijkheden van Microsoft Fabric, inclusief Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics en Power BI.
• Profiteer van de schaalbare infrastructuur van Microsoft Fabric om grote hoeveelheden data snel en efficiënt te verwerken.

Beveiliging en governance

• Zorg voor naleving van regelgeving en beveiligingsstandaarden met ingebouwde governance en beveiligingsfuncties.

AI-gestuurde analyse

• Gebruik AI-tools en natuurlijke taal prompts om dataflows en pipelines te creëren, SQL-verklaringen te schrijven en machine learning modellen te bouwen.

Voordelen

• Efficiëntie: Versnel je data-transformatieprocessen met geautomatiseerde workflows en herbruikbare SQL-modellen.
• Flexibiliteit: Ondersteuning voor multi-cloud omgevingen en diverse data bronnen, waardoor je data altijd en overal toegankelijk is.
• Innovatie: Blijf voorop lopen met de nieuwste technologieën en innovaties in data-analyse en machine learning.

Toepassingen

• Data warehousing: Bouw en beheer robuuste data warehouses die klaar zijn voor diepgaande analyse.
• Business intelligence: Transformeer ruwe data in waardevolle inzichten met behulp van krachtige BI-tools.
• Machine learning: Ontwikkel en implementeer machine learning modellen direct binnen je dataplatform.

Snel aan de slag

Fase 1: Demo, training & analysefase

• Business analyse: 1 dag workshop
• Voorbereiding: Dag 1
• Demo en basistraining tech-stack: ½ dag workshop
• Eerste bron toevoegen: Dag 1
• Informatie analyse: 1 dag workshop
• Data verwerken via brons, zilver naar goud: Dag 2 en 3
• Organisatie analyse: 2 uur sessie
• Semantisch model & Power BI: Dag 4
• Wrap up & presenteren uitkomsten: 2 uur sessie
• Visualiseren van resultaten in Power BI: Dag 5