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企业内部AI知识库搭建/自定义Copilot应用 3wk implementation
企业内部知识库通过将大量的行业数据、技术文档和专家经验整合,可构建更为智能高效的知识管理体系,这将支持企业有效沉淀和传承核心领域 的工业知识,不仅能为工厂提供实时指导和支持 ,还有助于应对人才流失和知识断层问题 ,使制造行业在工业知识管理和传承方面实现更加 智能、 可持续的发展方式。
智能知识库用途: 1,智能化知识沉淀 快速分析理解工业数据和技术文档 , 提炼、整合并归纳核心领域知识。 使企业能够更迅速、 更全面地将实践经验和专业知识转化为数字化智能知识库。 2,实时指导与支持 通过生成式AI构建的智能知识体系,优化知识管理与迭代,可实现对生产过程实时监测和指导,根据当前生产状况提供实时建议与支持。 3,知识与经验传承可持续 工业知识与经验的传承从“老带新” 的传统模 式转向通过智能系统持续 稳定地获取专业指导,保持业务连续性,降低人才流失和知识断层对生产过程的不利影响。 4,可视化与协同工作 支持知识可视化呈现,使得复杂的工业知识更易于理解和分享。同时,能够推动生产协同 ,促进知识的共享和协同决策。
知识库的智能应用场景: AI客服,AI HR,AI售后咨询,AI 虚拟销售,合同审核助手,虚拟员工等,可集成到各种办公OA系统或官网。
智能知识库实现方式: 1、通过Search服务与Azure OpenAI服务结合,在不训练模型的前提下,通过Azure search服务,将内部数据形成索引文件,搜索到的结果通过Azure OpenAI的chatGPT提炼解答,返回给用户。 2,通过Embedding的方式将企业内部数据训练给GPT模型,再通过GPT生成企业内部方案,可以针对不同部门分开训练,支持不同行业,让chatGPT输出更专业的解决方案