Assessment Analytics: 2-3 WK

El servicio Analytics Assessment evalúa la plataforma analítica actual de aquellas organizaciones que buscan maximizar el valor de sus datos, para identificar áreas de mejora y proponer un diseño optimizado en Microsoft Azure. Nuestro enfoque permite reducir costes, mitigar riesgos y establecer una arquitectura escalable alineada con las necesidades técnicas y de negocio del cliente.

Durante 2/3 semanas evaluaremos la plataforma analítica de datos con los siguientes objetivos:

• Plantear diseño de arquitectura que resuelva necesidades actuales y futuras, tanto a nivel técnico como funcional.
• Plan de implementación.
• Estudio de costes de consumo de cloud Microsoft Azure.
• Migración de servicios IaaS a PaaS/SaaS.

PROPUESTA DE VALOR

• Identificamos riesgos y diseñamos una arquitectura escalable alineada con las necesidades del cliente.
• Optimizamos el consumo en la nube para reducir costes operativos.
• Proporcionamos un plan claro para adoptar y optimizar servicios avanzados en Azure.
• Facilitamos la transición con planes de formación específicos para el equipo.

ENTREGABLES CLAVE

• Resumen ejecutivo con objetivos de negocio y riesgos identificados relacionados con datos y la nube.
• Estrategia de modernización con recomendaciones para plataformas y procesos basados en casos de uso.
• Diseño de arquitectura analítica en la nube.
• Estimaciones de consumo en Azure para la arquitectura propuesta.
• Propuesta de implementación piloto(s) según las necesidades del cliente.
• Implementación de una Landing Zone para establecer la base de la solución.
• Planes de formación especializados para garantizar la adopción efectiva.

Este servicio ayuda a las empresas a comenzar o extender su uso de Microsoft Azure, proporcionando experiencia técnica para transformar su ecosistema analítico de forma ágil y efectiva.

ALCANCE Y FASES DEL SERVICIO

1. Alinear estrategia de negocio: Captación de información con opción de realizar talleres o entrevistas con las personas designadas por el Cliente.

2. Análisis y documentación: Documentación de puntos débiles actuales, valoración de madurez analítica y la arquitectura actual.

3. Diseño de arquitectura futura:

• Diseño de arquitectura.
• Creación de estrategia de optimización de datos, con propuesta de arquitectura basada en 1/2 casos de uso.