IA Generativa: 4-6WK Proof of Concept

La Prueba de Concepto (PoC) de IA Generativa está dirigida a empresas que buscan explorar las funcionalidades y posibles aplicaciones de la IA Generativa en su negocio.

Concretamente, tiene como objetivo principal demostrar el valor y la viabilidad de implementar soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa en un caso de uso específico proporcionado por el cliente. Este servicio, diseñado para ejecutarse durante un período de 4 a 6 semanas con un esfuerzo de 180 horas, permitirá a las organizaciones explorar el potencial de esta tecnología mediante un enfoque estructurado y colaborativo.

PROPUESTA DE VALOR

• Validación rápida: Evalúa la IA Generativa en tu negocio con mínimo riesgo.
• Reducción de incertidumbre: Entiende sus capacidades antes de una implementación.
• Optimización de recursos: Identifica recursos para implementaciones futuras.
• Alineación con el negocio: Garantiza alineación con las prioridades estratégicas.
• Decisiones basadas en datos: Evalúa su escalabilidad y viabilidad en base a resultados concretos.

ENTREGABLES CLAVE

• Infraestructura desplegada en Azure.
• Asistente de IA Generativa funcional para el caso de uso del cliente.
• Interfaz gráfica para una interacción intuitiva y eficiente de los usuarios con el asistente.
• Documentación técnica y manuales de usuario.
• Informe de conclusiones y próximos pasos.

Este servicio aprovecha las capacidades de Microsoft Azure para potenciar la implementación de soluciones de IA Generativa, incluyendo servicios como Azure OpenAI, almacenamiento en Azure Data Lake y herramientas de análisis como Azure Machine Learning. Este enfoque facilita a los clientes iniciarse o expandir el uso de Microsoft Azure con el apoyo de expertos que complementan o extienden los recursos internos del cliente.

FASES:

1. Despliegue infraestructura:

• Despliegue Infraestructura.
• Configuración despliegues DevOps.
• Configuración Seguridad y Redes.

2. Desarrollo solución:

• Prompting.
• Acceso a datos (traducción, query, etc.)
• Memoria de la conversación (cadena de prompts).
• Creación frontal.

3. Pruebas y QA

• Creación batería de pruebas.
• Pruebas de aceptación por parte del cliente.
• Iteracción: ajustes pruebas.

4. Documentación y entrega: Traslado de conocimiento al cliente mediante entrega de documentación técnica y manuales de usuario

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